Ministrante:
Victor Alves de Oliveira

Descrição:
Minicurso teórico-prático sobre acessibilidade web, abordando boas práticas com HTML, CSS e JavaScript, estruturas semânticas, SEO acessível e uso de ferramentas de avaliação.

Bio:
Desenvolvedor Frontend e Mobile na Atlas Governance. Graduando em Sistemas de Informação pela UFV. Atua com tecnologias web, com foco em performance, acessibilidade e usabilidade de interfaces.

Ministrante:
Matheus Moreira Costa

Descrição:
Minicurso prático que ensina a criar uma API em .NET capaz de identificar alimentos via visão computacional e retornar dados nutricionais, integrando backend com IA de forma simples e acessível para iniciantes e intermediários.

Bio:
Desenvolvedor Backend .NET com 3 anos de experiência em microsserviços, SQL e Docker. Focado em construir soluções robustas e escaláveis, e com grande interesse no uso da IA aliada às soluções da plataforma .NET.

Ministrantes:
Bianca Panacho Ferreira e Pedro Henrique Campos Moreira

Descrição:
Minicurso introdutório sobre IA e visão computacional, com conceitos fundamentais e projeto prático de detecção de objetos usando YOLO, aplicando a tecnologia em imagens reais.

Bio:
Graduandos em Sistemas de Informação na UFV, com experiência em IA e visão computacional em projetos de iniciação científica e no mercado de trabalho. Vencedores do Hackathon de IA da Pix Force em 2024 e autores de artigo publicado na revista RITA.

Ministrante:
Dr. André Rodrigues da Cruz

Descrição:
Serão apresentadas técnicas para solucionar problemas em grafos através de buscas em profundidade e largura. Também serão abordados procedimentos para a obtenção de caminhos de custo mínimo em grafos com diferentes características. Os algoritmos serão aplicados em problemas de programação de diversas competições nacionais.

Bio:
Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Otimização, e bacharel em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), especialista em Applied Data Science with Python, pela University of Michigan, e em Investment Management pela University of Geneva. Atua principalmente nos seguintes temas: otimização mono, multiobjetivo, não-linear, linear, combinatória, com objetivos limitados e de alto custo; metaotimização; algoritmos evolutivos; algoritmos e estruturas de dados; simulação; modelagem matemática; e desenvolvimento de jogos digitais.