Ministrante:
Victor Alves de Oliveira

Descrição:
Minicurso teórico-prático sobre acessibilidade web, abordando boas práticas com HTML, CSS e JavaScript, estruturas semânticas, SEO acessível e uso de ferramentas de avaliação.

Bio:
Desenvolvedor Frontend e Mobile na Atlas Governance. Graduando em Sistemas de Informação pela UFV. Atua com tecnologias web, com foco em performance, acessibilidade e usabilidade de interfaces.

Ministrante:
Matheus Moreira Costa

Descrição:
Minicurso prático que ensina a criar uma API em .NET capaz de identificar alimentos via visão computacional e retornar dados nutricionais, integrando backend com IA de forma simples e acessível para iniciantes e intermediários.

Bio:
Desenvolvedor Backend .NET com 3 anos de experiência em microsserviços, SQL e Docker. Focado em construir soluções robustas e escaláveis, e com grande interesse no uso da IA aliada às soluções da plataforma .NET.

Ministrantes:
Bianca Panacho Ferreira e Pedro Henrique Campos Moreira

Descrição:
Minicurso introdutório sobre IA e visão computacional, com conceitos fundamentais e projeto prático de detecção de objetos usando YOLO, aplicando a tecnologia em imagens reais.

Bio:
Graduandos em Sistemas de Informação na UFV, com experiência em IA e visão computacional em projetos de iniciação científica e no mercado de trabalho. Vencedores do Hackathon de IA da Pix Force em 2024 e autores de artigo publicado na revista RITA.

Ministrante:
Dr. André Rodrigues da Cruz

Descrição:
Serão apresentadas técnicas para solucionar problemas em grafos através de buscas em profundidade e largura. Também serão abordados procedimentos para a obtenção de caminhos de custo mínimo em grafos com diferentes características. Os algoritmos serão aplicados em problemas de programação de diversas competições nacionais.

Bio:
Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Otimização, e bacharel em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), especialista em Applied Data Science with Python, pela University of Michigan, e em Investment Management pela University of Geneva. Atua principalmente nos seguintes temas: otimização mono, multiobjetivo, não-linear, linear, combinatória, com objetivos limitados e de alto custo; metaotimização; algoritmos evolutivos; algoritmos e estruturas de dados; simulação; modelagem matemática; e desenvolvimento de jogos digitais.

Ministrante:
Prof. Dr. Rodrigo Smarzaro

Descrição:
Neste workshop, os participantes serão introduzidos aos conceitos fundamentais do mapeamento colaborativo e ao funcionamento da plataforma OpenStreetMap. A atividade inclui uma parte prática dedicada ao mapeamento das árvores do campus, utilizando aplicativos como MapComplete, Every Door e StreetComplete, que tornam o processo de coleta e complementação de dados geoespaciais simples e acessível.

Bio:
Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Viçosa (1999) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: bancos de dados geográficos, urban computing, VGI e integração de dados espaciais.